為貫徹落實黨中央關於“聯防聯控”、“鼓勵運用大數據、人工智能、雲計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵更好發揮支撐作用”的重要講話精神，推動數字技術與實體經濟深度融合，建設數字產品供給庫，廣東省工業和信息化廳征集並公示了第一批支撐疫情防控和複工複產複課的數字技術產品和解決方案名單，佛山華數機器人“智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統”成功入選“廣東省工業和信息化廳第一批數字技術產品和解決方案公示名單”。
隨著疫情防控進入新的階段，此次名單的公示，對企業商家進行疫情防控，加快複工複產複課起到了重要的引領作用，指引企業保障工人防疫安全，助力學校建立”基本防控條件”。
佛山華數機器人積極響應2月14日中央全麵深化改革委員會第十二次會議精神，完善重大疫情防控體製機製等疫情防控號召，依托總部武漢華中數控在智能紅外人體測溫係統及數控領域20餘年的經驗和自身核心技術能力，研發“華數智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統”，解決三大痛點問題：①近距離手動測溫，數據不能聯網，耗人力有交叉感染風險；②大型企業、學校等單位無法立即掌握當天發燒人員狀態；③轄區主管部門不能立即得知轄區內總體數據是否異常。打破紅外測溫設備之間信息孤島，通過大數據統計分析、人工智能等技術，建立智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統，為各個學校、企事業單位、監管機構等實現體溫監測、統計、分析及預警功能，形成疫情防控網，避免疫情在某區域內聚集性爆發，變被動防控為主動防控，保障工人、學生等群體防疫安全。
華數智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統由智能紅外人體測溫設備、體溫監測大數據雲平台、前端APP組成，數據平台為本地服務器或由專業運營商運營的數據安全的第三方雲服務器，並根據監管單位要求實現安全共享。通過對數據的分析處理，建立與季節、地區等關聯的發熱數據模型，能夠係統識別集中爆發趨勢，輔助進行流行病學調查，助力科學精準打贏疫情防控阻擊戰！
如：大數據統計，單位平常人數發熱10人，若發熱人數突然暴增(如：預警值為100%)，則立即發出警告，提醒監管人員立即關注情況。
▶ 高精度測量：測量精度±0.3℃，低燒人員亦可發現；
▶ 非接觸式，避免避免交叉感染：6-8米非接觸無感測量出人體體溫，快速通過不需停留，避免排隊聚集，造成交叉感染的情況。
▶自動抓拍發熱病人並報警、適應戶外搭配帳篷使用：自動儲存可疑發熱病人的人臉圖像和紅外熱像，多人同步測量；應用人工智能技術進行人臉識別，避免高溫天氣地麵、頭發等其他物體所產生的誤報警；
▶ 大數據擴展接口：具備適應網絡化前端大數據采集能力等智能化應用，可建立學校、教育局等監管部門防控網，全年全麵掌控轄區內所有大麵積異常情況。
目前，大數據、人工智能、雲計算等數字技術的運用成為了國家發展的主要趨勢，尤其在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵，大數據、人工智能等數字技術的應用發揮了重要的支撐作用。此次入選，不僅是對“華數智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統”在疫情防控方麵實用性的肯定，更是對華數基於核心技術研發實力的認可。華數將進一步構築紅外體溫監測大數據信息化防控體係，以數字技術助力疫情防控和複工複產！
“智能紅外人體測溫與疫情監測分析大數據預警係統”之“粵商通”APP入口操作步驟指導：
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